搜索资源列表
speech_analysis
- 这时一个语音特征提取的程序源码，除了包含矩阵运算和矢量运算外，还包含了很多语音特征的提取算法，包括：共振峰(formant)提取、基音(pitch)提取、端点(endpoint)检测、线性预测系数(LPCC)、MFCC、LSF、PLCC、EPOCH等。这是我见到的最全的语音分析源码，推荐！-Then a voice feature extraction procedures source, in addition to containing matrix and vector operation
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
56987432566
- 一本介绍如何利用线圈检测器和视频检测器来检测道路交通流量，使用遗传算法和指数平滑法来预测交通流量的书籍-a coil how to use detection devices and video detector to detect road traffic, the use of genetic algorithms and exponential smoothing method to predict traffic flow of books
DSPBuilderFIR.files
- 在信息信号处理过程中，如对信号的过滤、检测、预测等，都要使用滤波器，数字滤波器是数字信号处理（DSP，DigitalSignalProcessing）中使用最广泛的一种器件。常用的滤波器有无限长单位脉冲响应（ⅡR）滤波器和有限长单位脉冲响应（FIR）滤波器两种[1]，其中，FIR滤波器能提供理想的线性相位响应，在整个频带上获得常数群时延从而得到零失真输出信号，同时它可以采用十分简单的算法实现，这两个优点使FIR滤波器成为明智的设计工程师的首选，在采用VHDL或VerilogHDL等硬件描述语言设
cecaijance
- 颜色预测模型评估,印刷品质量检测技术,实现光谱分析，检测色彩偏差-color model assessment, print quality inspection technology, spectrum analysis, color deviation detection
QRS_CHAFEN_MATLAB
- 基于MATLAB写的调试通过的QRS检测算法，具有信噪比估计、阀值预测的斜率检测算法。
logisticmalthus
- logistic、malthus人模型都可以用于预测呈指数增长的数据模型，预测未来的人口的等数据，是由人口学家提出的，可用于预测未知的数目，以及检测一些模型所得结果的正确性。
motiontrack
- 外国人写的在固定背景下检测并跟踪目标的算法，并加入了快速的背景更新算法，利于Kalman滤波来预测目标位置
VVV
- 信号检测理论上机实验MATLAB源码,关于一阶预测器的设计
dongtaiNN_jiance
- 用动态神经网络解决粘度预测的方法，文章介绍了一种用神经网络检测粘度的新方法 适合于学习神经网络的同学开阔眼界用
readtext
- 使用Kalman滤波实现二维图像中目标的轨迹跟踪源代码 这个程序通过Kalman滤波实现目标轨迹跟踪，并预测目标下一出现的位置。它通过背景相减实现目标检测，然后把输出的结果交给Kalman滤波器，预测出下一出现的位置（红色），可以和实际出现的位置（绿色）相比较。
yundongmubiaojiance.rar
- 运动目标跟踪算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 ,Moving Target Tracking Algorithm include: 1. Quiescent in the context of target detection in the context of prediction 2. Static background frame difference metho
avi.rar
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。,Video Demo algorithm includes: 1. Static background prediction in the context of target detection 2. The conte
Moving-Target-Detection
- 针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术研究,本文比较运动目标检测的各种方法,采用背景差法来对运动目标进行检测,并阈值化和二值化检测出运动目标区域,能达到很好的检测效果。同时,利用卡尔曼滤波器对检测出来的运动目标进行预测和跟踪,实验验证跟踪效果较好。 -To solve the moving target detection and tracking in video monitoring system,in this paper,the various methods of moving
Video
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法-Video demo algorithm include: 1 static background background prediction method 2 the static background frame difference method target detection 3 the target
Prony_FFT
- Prony方法，一种带吸收衰减因子的“傅立叶”变换。可直接求取信号（如地震数据）的衰减因子，用于油气预测，异常检测等。 Very usefull.-Prony method, a kind of absorption attenuation factor of the
信用卡欺诈检测-基于不平衡数据处理的研究
- 信用卡欺诈不平衡数据预测，主要用到的是SVM，python工具，主要是基于数据不平衡进行处理。(Credit card fraud unbalance data prediction, the main use of SVM, python tools, mainly based on data imbalance processing.)
kk764
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，含噪脉冲信号进行相关检测,阐述了负荷预测的应用研究。( Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Noisy pulse correlation detection signal, It describes the application of load forecasting.)
ARIMA_test.ipynb2
- ARIMA在单变量时间序列预测中的应用，以及时间序列预测中的数据平滑处理和自相关检测(The Application of ARIMA in Prediction of Univariate Time Series)
空气质量检测与预警系统源码
- 广州市空气质量监测与管理系统 现阶段我国的经济发展正处于转型和升级的阶段，在发展过程中曾经被掩盖或不曾被关注的问题一一暴露出来，特别是环境问题如空气污染问题；而空气是我们人类每时每刻都必需的，当我们不知道我们每天呼吸的空气是怎样的，包含着哪些成分，实际上是对我们生命的不负责。 柴静的《穹顶之下》引发了中国公众的深思和反省，呼吁公众关注中国的环境问题特别是空气污染问题，而不再只是一味注重经济增速、城市化和工业化；身为GIS专业的学生，我们有责任有义务利用专业知识揭露环境污染现状，为分析